Презентації Зимової школи з інформаційних технологій DES 2020 (Data Engineering and Security)
Презентації лекцій, прочитаних 30.01.2020
Машинне навчання - Андріян Рибак (Lemberg Solutions Ltd)
Розробка програм для ОС Android - Андріян Рибак (Lemberg Solutions Ltd)
Розробка back-end на Python (Django/Flask) - Андрій Якімець (SoftServe)
Презентації лекцій, прочитаних 29.01.2020
Фаєрволи. Організація захисту периметру мережі та фільтрування трафіку - Орест Костів (Мережева академія Cisco)
Conflict solving - Юліана Лещишин (EPAM RD team)
Cooperation skill - Катерина Мотько (EPAM RD team)
Презентації лекцій, прочитаних 28.01.2020
Шифрування та криптографія - Юрій Щербина (ЛНУ ім. І.Франка)
Кодування та автомати - Олег Гутік (ЛНУ ім. І.Франка)
Emotional intelligence - Solomiia Kozak (EPAM RD team)
Time management - Volodymyr Sukhyi (EPAM RD team)
Відео до презентації "Emotional intelligence" - Emotional_intelligence.mp4
Презентації лекцій, прочитаних 27.01.2020
Виявлення загроз та способи їх використання - Роман Карпюк (ЛНУ, SoftServe)
Introduction to web pentesting. XSS, CSRF, Directory travestal,SQL injection та багато іншого - Ярослав Пасічник (SoftServe)
Презентація на тему "Is The Internet Safe?"
Презентації лекцій, прочитаних 24.01.2020
Баєсівський аналіз даних - Олег Бугрій (ЛНУ ім. І.Франка)
Квантові комп’ютери та квантові обчислення - Володимир Ткачук (ЛНУ ім. І.Франка)
Business English: Why Should I Care? - Ірина Дробіт (GlobalLogic)
Презентації лекцій, прочитаних 23.01.2020
SDLC Stages and Models - Галина Тріщ (GlobalLogic)
Predictive Analytics - Богдан Павлишенко (ЛНУ ім. І Франка, SoftServe)
Сучасна розробка на прикладі Android - Володимир Голодинський (GlobalLogic)
Основи програмування / Python (лекція 3) - Василь Вовк, Юрій Карабась
Презентації лекцій, прочитаних 21.01.2020
Матеріали виступу Олени Доманської (Avenga)
Посилання, де можна побавитись з k-means i DBSCAN
https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-k-means-clustering/
https://www.naftaliharris.com/blog/visualizing-dbscan-clustering/
Вступ до машинного навчання - Олеся Третяк (Avenga)
Практична частина: https://colab.research.google.com/drive/1d8XzF3zqraYsAfYfQk7yjaaH-u3uDiav
В середовищі Colab необхідно виконати: File -> Save a copy in Drive і працювати з цією копією.
Нейронні мережі - Марія Гірна (Avenga)
Практична частина: https://colab.research.google.com/drive/1Mc92WyrPE73h4zyqW8wuDk17J4JPS3wv
Відеоурок, на якому базується практична, можна знайти тут: https://course.fast.ai/videos/?lesson=1
Для тих, хто не мав змоги долучитися, коротко, як з нею працювати.
Крок 1: File -> Save a copy in Drive
Крок 2: Runtime -> Change runtime type -> Hardware accelarator: Choose GPU
Презентації лекцій, прочитаних 22.01.2020
Матричні методи в ІТ (лекція 1) - Юрій Головатий (ЛНУ ім. І.Франка)
Матричні методи в ІТ (лекція 2) - Юрій Головатий (ЛНУ ім. І.Франка)
Демонстраційна сторінка стискання зображень з допомогою SVD - http://timbaumann.info/svd-image-compression-demo/
Робота з пам'яттю в С/С++ - Андрій Франко (GlobalLogic)
Операційні системи реального часу - Андрій Франко (GlobalLogic)
Промоційна презентація GlobalLogic